피터스는 홈페이지부터 봅니다. AI가 치과를 설명할 때 근거로 삼는 자료의 대부분이 병원 홈페이지이기 때문입니다. 블로그를 아무리 쌓아도 홈페이지가 비어 있으면 AI는 인용할 근거를 찾지 못합니다.
그다음은 "안 나온다"를 질문 단위로 쪼개는 것입니다. 모든 질문에서 안 나오는 경우는 드뭅니다. 대개 어떤 질문에는 나오고 어떤 질문에는 빠집니다.
AI가 "○○ 임플란트 잘하는 치과 추천해줘" 같은 질문에 답할 때, 답을 지어내지 않고 어딘가를 읽고 인용합니다. 그 인용처가 무엇인지가 중요합니다.
피터스가 측정해 보면 압도적으로 병원 홈페이지입니다. 그다음이 예약 앱·비교 사이트·공공기관 같은 병원 바깥의 사이트이고, 블로그가 차지하는 비중은 작습니다. 인스타그램과 유튜브는 거의 잡히지 않습니다.
두 채널이 쓸모없다는 뜻이 아닙니다. AI에 인용되는 경로로는 작동하지 않고 있다는 뜻입니다. 역할이 다른 곳에 있습니다.
AI는 홈페이지에 적힌 것만 인용할 수 있습니다. 적혀 있지 않은 것은 AI에게는 없는 것입니다.
하시는 진료가 전부 적혀 있습니까. 빠진 진료는 "안 하는 병원"으로 답해집니다
원장님 이력이 있습니까. 전문의 자격·학회 활동·경력은 AI가 추천 근거로 쓰는 몇 안 되는 재료입니다
지역명이 들어가 있습니까. 환자 질문은 거의 항상 지역명으로 시작합니다
주소·진료시간·연락처가 최신입니까. 틀린 정보는 틀린 채로 인용됩니다
"AI 검색에 나오나요"는 사실 답할 수 없는 질문입니다. 측정해 보면 같은 병원인데 질문마다 결과가 전혀 다릅니다. 어떤 질문에서는 거의 빠짐없이 나오고, 어떤 질문에서는 거의 나오지 않습니다.
그래서 질문을 이렇게 바꾸셔야 합니다.
"어떤 질문에 나오고, 어떤 질문에 빠지고 있는가."
그다음 빠진 질문이 우리 병원에 중요한 질문인지를 봅니다. 하지 않는 진료의 질문에서 빠지는 것은 문제가 아닙니다. 고쳐야 할 것과 그냥 두어도 되는 것을 가르는 일이 먼저입니다.
우리가 안 나온다면 누군가는 나오고 있습니다. 그 자리에 인용된 것이 무엇인지를 보면 무엇이 부족한지가 드러납니다.
경쟁 병원 홈페이지가 인용되고 있다면 홈페이지 내용의 문제입니다. 비교 사이트나 예약 앱이 인용되고 있다면 다른 접근이 필요합니다.
"AI 검색"을 한 덩어리로 보시면 안 됩니다. 채널마다 읽는 자료가 다릅니다.
어떤 채널은 병원 홈페이지를 거의 전적으로 읽습니다. 이런 채널은 홈페이지를 제대로 갖추면 해결됩니다. 반대로 홈페이지 밖의 자료를 더 많이 보는 채널도 있습니다. 이쪽은 홈페이지만 고쳐서는 움직이지 않습니다.
그래서 같은 조치가 모든 채널에 똑같이 듣지 않습니다. 어느 채널이 약한지부터 확인하셔야 합니다.
고친 것이 AI 답변에 반영되기까지 최소 한 달이 걸립니다. 바꾸자마자 물어보면 변화가 없습니다. 효과가 없다고 판단하기에 이릅니다.
그래서 급한 마음에 이것저것 동시에 바꾸면 안 됩니다. 무엇 때문에 변했는지 알 수 없게 되어 다음 판단의 근거가 사라집니다. 한 번에 한 가지씩, 확인 시점을 정해 두고 바꾸는 편이 결국 빠릅니다.
이 시행착오 기간을 줄이는 것이 쌓인 데이터의 역할입니다. 다른 병원에서 이미 확인된 것을 처음부터 다시 시험할 필요가 없습니다.
무엇을 고칠지는 지금 어떤 상태인지를 안 다음의 일입니다. 피터스는 자체 측정 시스템 크로코다일로 병원별 AI 검색 노출 상태를 진단해 드리고 있습니다.
어떤 질문에서 나오고 어떤 질문에서 빠지는지, 채널별로 어디가 약한지, 무엇부터 손봐야 하는지를 정리해 보내 드립니다.